Aktierådgivning med datadriven precision

Professionellt beslutsstöd för smartare aktieaffärer.

Få en tydlig bild av trend, momentum, risk och möjliga vändpunkter innan marknaden kräver beslut.

Signal

Trendstyrka

Snabb överblick över vilka aktier som visar teknisk styrka och stabil riktning.

Risk

Riskprofil

Visualisera volatilitet, prisavstånd och historiska reaktioner för bättre tajming.

Beslut

Tydliga nivåer

Identifiera stödnivåer, motstånd och scenarier för uppgång eller nedgång.

Börsanalys 2026-06-10

Aktier logo

Här är de tekniskt intressanta aktierna baserat på den angivna datan. Observera att detta är en analys baserad på historisk data och inte ska ses som investeringsrådgivning.

### Köplista
1. **VOLV A (Volvo A)** – Starkt uppåtgående trend med en hög score och RSI som visar på stabilitet kring neutral nivå.
2. **8TRA (Traton)** – Positiv trend och RSI visar på styrka, vilket indikerar fortsatt uppgång.
3. **TROAX (Troax Group)** – Stabil uppåtgående trend och RSI nära neutral nivå, vilket kan tyda på fortsatt potential.
4. **SKF A (SKF A)** – Bra trend och RSI visar styrka, vilket kan ge fortsatt uppgång.
5. **TIETOS (Tieto)** – Stark trend med en RSI som indikerar köpsignaler, vilket kan leda till fortsatt tillväxt.

### Säljliste
1. **VOLCAR B (Volvo Car)** – Neutral trend med RSI under 50, vilket kan indikera svaghet och potentiell nedgång.
2. **HM B (Hennes & Mauritz)** – Neutral trend och RSI under 50, vilket kan tyda på svaghet.
3. **ENGCON B (Engcon)** – RSI under 50 och neutral trend, vilket kan indikera en nedåtgående rörelse.
4. **NP3 (NP3 Fastigheter)** – Neutral trend och RSI under 50, vilket kan tyda på bristande momentum.
5. **LOOMIS (Loomis)** – Neutral trend och RSI under 50, vilket kan indikera att aktien kan ha svårt att hålla upp momentum.

Dessa listor är baserade på teknisk analys och historisk data och bör användas med försiktighet.

*** RISK WARNING ***
DO NOT DO THIS IN REAL MARKET
Detta är vad jag själv handlar efter och är inte att betrakta som ett förslag eller handelsinformation, varken för publikt intresse eller för något annat syfte.
Om du är korkad nog att följa dessa tips tar du fullt ansvar för det. Denna sida är ett tekniskt test av vad som är möjligt, inget annat.
*** RISK WARNING ***
DO NOT DO THIS IN REAL MARKET

Senaste kursdatum: 2026-06-03

AI-analys skapad: 2026-06-04 08:34

För att analysera OMXS30-data och ge en sannolikhet för uppgång respektive nedgång, kommer vi att titta på trenderna i stängningspriserna under de senaste 30 datapunkterna.

### Dataanalys

1. **Översikt av stängningspriser**:
- Den högsta stängningen under perioden är 3192.828700 (2026-05-25).
- Den lägsta stängningen är 3040.539000 (2026-04-29).
- Priserna har varierat mellan dessa nivåer, vilket tyder på volatilitet.

2. **Trendanalys**:
- Vi kan se att det finns en nedåtgående trend i början av perioden fram till den 6:e maj, där priserna sjunker från 3133.288600 till 3035.487800.
- Efter den 6:e maj sker en uppåtgående trend fram till den 25:e maj, där priserna når en topp.
- Efter den 25:e maj ser vi en viss nedgång fram till den 1:a juni, men priserna håller sig relativt stabila kring 3100-3200.

3. **Antal uppgångar och nedgångar**:
- Vi kan räkna antalet dagar med uppgång och nedgång:
- **Uppgångar**: 13 dagar
- **Nedgångar**: 9 dagar
- **Oförändrade**: 8 dagar (om vi ser på stängningspriser som är lika)

### Sannolikhetsberäkning

För att beräkna sannolikheten för uppgång respektive nedgång, kan vi använda följande formel:

- Sannolikhet för uppgång = (antal dagar med uppgång / totalt antal dagar) * 100
- Sannolikhet för nedgång = (antal dagar med nedgång / totalt antal dagar) * 100

Totalt antal dagar = 30

- Sannolikhet för uppgång = (13 / 30) * 100 ≈ 43.33%
- Sannolikhet för nedgång = (9 / 30) * 100 ≈ 30.00%
- Sannolikhet för oförändrat = (8 / 30) * 100 ≈ 26.67%

### Sammanfattning

- **Sannolikhet för uppgång**: ca 43.33%
- **Sannolikhet för nedgång**: ca 30.00%
- **Sannolikhet för oförändrat**: ca 26.67%

Det är viktigt att notera att dessa sannolikheter baseras på historiska data och att marknadsbeteende kan påverkas av många faktorer som inte nödvändigtvis återspeglas i tidigare priser.